El curso se centra en las técnicas analíticas de regresiones con variable dependiente nominal, modelos de regresión logística, probit y multi-logit.

Los contenidos del curso son:

1. Breve introducción al análisis multivariable. Las técnicas de regresión.
2. Construcción y significado de logits y probits.
3. Las variables independientes. Los casos especiales de variables ficticias e interacciones.
4. Supuestos, diagnósticos y evaluación de los modelos.
5. Extensiones del modelo logit: la regresión multilogística y los modelos log-lineales.

Metodología: Además de la exposición teórica, el curso incluye una práctica personal del alumno donde aplicar este conocimiento, que será tutorizada y evaluada por el profesor con el fin de asegurar la calidad del proceso de aprendizaje